Kunskap
Hur vet vi om AI-lösningarna vi använder verkligen är effektiva?
Att införa AI och automation är en investering – och precis som med alla investeringar vill man kunna mäta nyttan. Men vad innebär ”effektivt” i AI-sammanhang? Det kan handla om tidsbesparing, minskade fel, ökad kundnöjdhet eller förbättrade beslutsunderlag. Nyckeln är att ha tydliga mål från början – och att följa upp dem.
Här är några vanliga sätt att mäta om er AI-lösning fungerar:
- Tid: Hur mycket snabbare går en uppgift att utföra jämfört med tidigare?
- Kvalitet: Har antalet fel, missar eller klagomål minskat?
- Användning: Hur ofta används AI-lösningen? Används den frivilligt av medarbetarna?
- Kundreaktioner: Har nöjdheten eller svarstiden förbättrats?
- Ekonomi: Hur stor är kostnadsbesparingen i form av tid, resurser eller uteblivna fel?
För att få tydliga svar behöver ni mäta före och efter. Det kan vara så enkelt som att ta reda på hur lång tid en process tog innan ni automatiserade den, och hur lång tid den tar nu. Eller att följa upp användarfeedback efter införande av en AI-chattbot eller Copilot.
Hos Mirva hjälper vi er att definiera KPI:er (nyckeltal) för varje AI-initiativ. Vi skapar dashboards, rapporter och tydlig visualisering så att ni enkelt kan se om tekniken gör sitt jobb – och var det finns förbättringspotential. En AI-lösning som inte används eller inte ger mätbar nytta är inte värd att behålla. Tillsammans säkerställer vi att er satsning på AI också blir affärsmässigt lyckad.
Du kanske också är intresserad av dessa
Här är några fler artiklar som vi tror att du kommer att finna både informativa och engagerande.



