Kunskap
Hur skyddar vi vår information när vi använder AI?
Informationssäkerhet är en avgörande del när ni arbetar med AI. Många AI-lösningar behöver tillgång till data för att kunna ge värde – men det måste ske på ett säkert sätt. Det handlar både om vad AI:n får se, var den behandlar informationen, och vem som har tillgång till resultaten.
Här är några nyckelprinciper:
- Behörighet: AI-system som arbetar med interna dokument eller kunddata ska alltid följa era behörighetsinställningar. En användare ska bara kunna få AI-hjälp med det hen redan har rätt att se.
- Lokal bearbetning: Välj AI-lösningar som hanterar data inom EU och som inte använder era dokument för att träna globala modeller (t.ex. Microsofts företagslösningar).
- Informationsklassning: Märk dokument och data så att känslig information får särskilt skydd. Det kan till exempel vara genom kryptering, åtkomstspärrar eller watermark.
- Loggning och spårbarhet: Det ska gå att se vad AI:n har gjort, när och varför – för transparens och regelefterlevnad.
- Policyer och utbildning: Säkerhet börjar hos användaren. Alla som arbetar med AI bör förstå vad som får delas, hur resultaten får användas och vilka risker som finns.
På Mirva hjälper vi er att skapa säkra AI-lösningar från start. Vi jobbar alltid med strukturerade datakällor, behörighetsstyrda miljöer och molntjänster med tydliga säkerhetsgarantier. Vi erbjuder också stöd i att ta fram policyer och utbildningar – så att ni kan arbeta smart med AI, utan att kompromissa med säkerheten.
Mer att läsa för dig
Vi har sammanställt ett urval av artiklar som vi tror kommer fånga ditt intresse.



