Behöver vi uppdatera AI:n – eller sköter den sig själv?

Question

Accepted Answer

Många tror att AI är något som ”lär sig själv” och ständigt blir bättre utan någon insats. Men sanningen är att AI behöver underhåll, styrning och uppdatering – precis som annan teknik. Hur mycket det kräver beror på vilken typ av AI ni använder.

Generativ AI (som Copilot, ChatGPT eller AI-chattbotar) bygger ofta på en stor språkmodell som är färdigtränad och uppdateras centralt av leverantören. Men om ni använder AI som är tränad på er egen information – till exempel interna dokument, produkter eller processer – behöver den underhållas när något förändras.

Exempel på när AI behöver uppdateras:

Ni byter process eller arbetssätt
Era dokument, mallar eller instruktioner förändras
Era datakällor får nya fält, struktur eller behörigheter

Om ni bygger mer avancerade lösningar med AI-modeller som ska lära sig från historisk data (t.ex. för att göra prognoser, klassificering eller avvikelser), behövs även träningsdata, testning och finjustering regelbundet.

Hos Mirva ser vi till att ni inte står själva i det här. Vi hjälper er att välja lösningar som är hållbara över tid, och erbjuder även tjänster där vi förvaltar och uppdaterar era AI-lösningar löpande. Ni får ett AI-stöd som utvecklas tillsammans med verksamheten – utan att det kräver extra insats från er.